Statistik anvendt i spørgeskemaundersøgelser | Jan Møller Jensen, René Heiberg Jørgensen

"Statistik anvendt i spørgeskemaundersøgelser" er skrevet til studerende, undervisere og praktikere, der ønsker at forstå og anvende statistik som et analytisk redskab i kvantitative undersøgelser – uden at drukne i matematiske formler. Bogen giver læseren en grundlæggende indføring i centrale statistiske begreber og metoder, herunder beskrivende statistik, sandsynlighed, statistisk inferens, hypotesetest, variansanalyse og regression. Samtidig sættes statistikken ind i en bredere metodisk sammenhæng, hvor der arbejdes med problemdefinition, målinger, validitet og reliabilitet, dataindsamling, eksperimenter og kvalitetssikring af resultater. Fokus er ikke blot på at producere tal, men på at forstå, hvordan statistiske analyser bidrager til viden, fortolkning og beslutninger – herunder vurdering af datakvalitet, måleusikkerhed, generaliserbarhed og praktisk betydning. Bogens praksisfokus understøttes af en gennemgående case om bæredygtige ferievalg, som illustrerer, hvordan statistiske valg påvirker undersøgelsens kvalitet og konklusioner.Jan Møller Jensen er lektor ved Institut for Virksomhedsledelse, Syddansk Universitet, hvor han siden 1985 har undervist i forbrugeradfærd og kvantitativ markedsanalyse. Han har omfattende erfaring med anvendelse af statistiske metoder i både akademiske og praksisnære analyser og har gennem en lang årrække arbejdet med design, analyse og fortolkning af spørgeskemaundersøgelser. Herudover har han været tilknyttet en række projekter inden for kvantitativ markedsanalyse som fagekspert.René Heiberg Jørgensen er adjunkt ved Institut for Virksomhedsledelse, Syddansk Universitet, hvor han siden 2016 har undervist i forbrugeradfærd, markedsanalyse og markedskommunikation. I sin undervisning og forskning arbejder han systematisk med at koble statistisk analyse til konkrete problemstillinger og beslutningsprocesser og har solid erfaring med anvendelse af eksperimentelle metoder og spørgeskemabaserede analyser.