Varen er på fjernlager, leveringstiden er 3-4 hverdage. Mere info
Leveringsmuligheder - Vælges ved checkout
Instabox - Pakkeboks
39,00
GLS - Pakkeshop
39,00
DAO - Hjemmelevering om natten og i de tidlige morgentimer
Perfekt til arbejdsdage - Levering inden kl. 06:00 - Klar når du vågner
45,00
GLS - Levering til hoveddøren
59,00
Afhentning i vores Pick-up point i Ringsted
19,00
Vis alle leveringsmuligheder (5)
DKK
273,00
ex. moms 218,40
Total inkl. fragt
312,00
Funktionen kræver at man er logget ind. Opret en bruger og brug vores smarte liste system til at holde styr på fremtidige indkøb, faste indkøb eller ønskelister. Opret bruger Login
Skrevet til klinikere, dataarbejdere og kvalitetsudviklere, som ønsker viden og færdigheder i at indsamle, opbevare, bearbejde, analysere, visualisere og fortolke data til klinisk kvalitetsudvikling.
Bogen bygger på forfatterens mangeårige erfaringer med emnet og rummer et væld af råd og regler, som kan gøre livet med data lettere og hjælpe læseren til – med mindst muligt besvær – at få mest muligt ud af sine data.
Databehandling er et stort og vigtigt emne, som der er skrevet forbavsende lidt om, og som de fleste dataarbejdere derfor må lære sig selv. Det er bogens ambition at støtte læserens selvstudier ved at introducere nogle få, men afgørende principper for databehandling, som kan sikre troværdige og reproducerbare dataanalyser med særligt fokus på kvalitetsudvikling.
Bogens første del beskriver de grundlæggende principper for dataindsamling og -bearbejdning inklusiv deskriptiv statistik og visualisering. Bogens anden del går i dybden med statistisk kvalitetsudvikling med serie- og kontroldiagrammer.
Forfatter
Jacob Anhøj
Sprog
Dansk
Sideantal
120
Indbinding
Hæftet
Udgave
1
Forlag
Munksgaard
Tema gruppe(r)
Lægevidenskab: generelle emner
ISBN10
8702393484
ISBN13
9788702393484
Produktet er kendt under følgende varenumre i vores system
EAN:
9788702393484
SKU:
9788702393484
Hvorfor oplever jeg at den umiddelbart samme vare findes på forskellige varenumre?
Producenterne udgiver ofte den samme vare med forskellige varenumre, typisk handler det udelukkende om forskellige versioner af emballagen. Eksempelvis kan emballagen være målrettet forskellige lande.
Vi forsøger bedst muligt at samle varerne, men det kan opleves at den samme vare figurerer på forskellige varenumre i vores system.